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推動人形機器人在汽車制造領域加速落地,有何深意?

來源:中國汽車報 2025年09月21日 09:16

  9月18日,在國務院新聞辦公室舉行的“高質量完成‘十四五’規劃”系列主題新聞發布會上,科技部部長陰和俊表示,正在推動人形機器人在汽車制造、物流搬運等場景加速落地應用,為未來萬億級產業的發展奠定了堅實基礎。

  “這一導向絕非概念,而是我國面向未來產業布局的重要策略和指南。”有關行業專家向記者表示,人形機器人融入汽車制造,是推動汽車制造業從“中國制造”邁向“中國智造”的重要支撐。

  激活汽車“智造”新引擎

  針對科技部上述表態,有關專家認為,從政策高度看,它緊密貼合“制造強國”和“建設汽車強國”戰略,以人形機器人為切入點,汽車制造業向智能化轉型是提升整個中國汽車產業國際競爭力的必由之路。

  截至目前,國內主要整車制造企業和一些頭部汽車零部件企業已經開啟了人形機器人進入生產線的實踐和探索。在汽車制造車間,傳統生產模式正面臨新的市場挑戰帶來的生產方式變革的迫切需求,從車型快速迭代,到個性化、定制化、共線生產等新的生產需求,都使傳統的生產方式凸顯了效率瓶頸、精準及一致性、柔性不足等困境,而人形機器人憑借其具備一定智能化、精準操作、柔性化等獨特優勢,成為打破僵局、重構汽車生產范式的“新鑰匙”。

  其中,在汽車總裝環節,傳統工業機器人已經逐漸難以適應非標準化部件的柔性裝配需求。以車門密封膠為例,不同車型車門弧度、尺寸存在細微差異,傳統機械臂需頻繁更換模具與編程調試,效率低下且難以保證質量一致性。人形機器人卻可憑借環境感知能力與靈巧手操作技術打破這一困境,通過內置的高精度傳感器,實時感知車門輪廓,靈活調整機械臂角度與力度,精準完成動作,確保質量一致性,從而提升車門密封性與隔音效果及使用壽命。

  在汽車座椅電路對接這一精細作業中,人形機器人的優勢同樣顯著。其五指靈巧,能夠模擬人類手部動作,精準抓取細小的電路插件,憑借視覺識別與力反饋控制,將插件準確無誤地插入對應的接口,避免因用力不當導致插件損壞或接觸不良。并可與其他機器人實現多機協同裝配,單工位作業效率提升40%,裝配誤差精度顯著提升,并降低了人工干預頻率,讓汽車裝配的精準度與效率達到新高度,突破了自動化裝配“最后一公里”的瓶頸。

  如今,在新能源汽車領域,隨著車型更新迭代加速,多車型共線生產成為車企應對市場需求的必然選擇。然而,傳統生產線在面對這一需求時顯得力不從心,設備改造難度大、成本高,生產切換周期長。人形機器人的出現為柔性生產帶來希望,其能迅速調整工作模式,依據車型信息自動規劃動作路線,利用機械臂精準抓取電池模組,完成安裝任務。無論是緊湊級轎車還是大型SUV,人形機器人都能根據車型特點,及時調整操作流程與參數,有效提升了生產線的通用性與靈活性,縮短了新車型量產周期。

  高效協同雙向賦能

  在人形機器人領域,不僅專業機器人供應商正在瞄準這一賽道,而且一些車企也在開展自研。

  其中,特斯拉就憑借在智能駕駛領域的深厚技術積淀,敏銳捕捉到人形機器人的發展機遇,開啟入局自研。而車企自研更能精準把握自身需求,提高效能和人形機器人本身的定向價值。

  除了車企自研,機器人企業與車企及上下游供應商間的生態合作,正編織起一張“產學研用”一體化的網絡,為技術創新與產業落地提供土壤。一些科技公司和相關供應商在這場生態合作中也扮演著關鍵角色,它們將車載激光雷達、毫米波雷達技術遷移至機器人領域,為機器人感知能力提升注入新動力。在汽車領域,激光雷達、毫米波雷達等感知技術用于車輛自動駕駛的環境探測,具備高精度、高可靠性等優勢。應用到人形機器人后,與視覺傳感器等其他感知設備融合,形成多傳感器融合方案,其對復雜環境的感知更加全面、準確,在光線變化、背景干擾等復雜條件下,依然能穩定識別目標物體,規劃行動路徑,完成汽車工廠中的搬運、裝配等任務,使人形機器人關鍵性能參數,如續航時間、負載能力等持續提升,推動人形機器人產業快速發展,為汽車制造智能化升級提供了重要支撐。

  客觀而言,盡管人形機器人在汽車制造領域已是初露鋒芒,但要實現全面規模化應用,仍需跨越諸多技術難關和成本挑戰。其中,在復雜場景適應能力上,人形機器人要面對汽車制造車間環境復雜,存在高溫、粉塵、電磁干擾等多種不利因素,這些都對機器人的傳感器與執行器性能提出了更高要求。在高溫環境下,傳感器的精度可能會受到影響,導致機器人對零部件的識別與定位出現偏差;粉塵則可能進入機器人內部,影響其機械結構的正常運轉。因此,研發耐高溫、防塵、抗干擾的傳感器與執行器,以及具備自適應能力的控制算法,成為提升人形機器人復雜場景適應能力的關鍵。

  同時,成本居高不下是阻礙人形機器人在汽車企業大規模應用的另一大障礙。目前,工業級人形機器人單臺成本約在50-80萬元之間,是傳統機械臂的3-5倍。但是,隨著這一領域成為“熱門”領域,技術研發持續加速,隨著核心零部件價格有望大幅下降,為人形機器人成本降低帶來了希望。有關專家建議,要通過多方協同,建立起一個開放、兼容、創新的產業生態,為人形機器人在汽車制造領域的規模化應用筑牢根基。

  提升競爭力的重要基石

  從主管部門到產業領域,已經形成的共識是,人形機器人在汽車制造領域應用前景廣闊。

  研報顯示,汽車制造、物流搬運等工業場景將成為人形機器人首批落地的重要領域。當前,以特斯拉等為代表的眾多企業正緊鑼密鼓地推進人形機器人的量產進程。特斯拉人形機器人Optimus計劃今年進入試生產階段,并預計生產5000臺,目標是在2026年生產5萬臺。這些企業的積極行動,將為人形機器人在汽車制造領域的規模化應用奠定堅實基礎。

  與此同時,人形機器人相關的關鍵部件成本的下降,也將為人形機器人的大規模商用提供有力支持。這將使得人形機器人的整體成本逐漸降低,性價比不斷提升,從而吸引更多車企從“試點采購”轉向“產線標配”。在未來兩三年內,基礎款人形機器人的價格有望降至5萬元左右,這將進一步加速其在汽車制造領域的普及。

  從長期視角來看,人形機器人對汽車產業的影響將更為深遠,它不僅是一種先進的生產工具,更將催生“人工智能+汽車制造”的全新生態。未來,具備自主學習能力的人形機器人將通過云端數據共享,持續優化作業流程,實現生產效率與質量的雙重飛躍。

  面向未來,憑借在人工智能、大數據等領域的技術優勢,以及龐大的汽車市場所提供的豐富應用場景,汽車制造行業有望在人形機器人與汽車制造融合的浪潮中實現“彎道超車”。通過引入人形機器人,車企能夠打造更加智能化、柔性化的生產線,快速響應市場需求的變化,推出更多個性化、定制化的汽車產品。有關專家認為,這將有助于提升中國汽車產業在全球市場的競爭力,推動全球汽車產業從傳統的“標準化生產”向“個性化定制”范式躍遷。

  在這一過程中,人形機器人將成為汽車產業智能化升級的核心驅動力,引領全球汽車制造業邁向“智造”新時代。其或將重新定義汽車制造的生產模式、供應鏈體系以及市場競爭格局,為汽車產業的可持續發展注入澎湃新動能。

(責編:張佩)
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